关于域名权重的几个基本且重要的知识点（营销人员必看）

来源： Allan说跨境电商独立站

发布时间：2022-09-26 14:17:05

　　Domain Authority 简称DA，域名权重指标在 SEO 行业有着悠久的历史，大家都使用它来了解和量化网站的排名潜力。

　　什么是域名权重？

　　域名权重是由 SEO 软件 Moz 创建的指标，用于量化网站在搜索引擎结果中排名的可能性。域名权重在 0-100 的范围内，分数越高，预测的网站排名潜力越强。

　　Moz 域名权重是如何计算的？

　　Moz 使用几个因素来计算 DA，但最重要的是指向域名的入站链接，也称为反向链接。

　　Moz 从其不断更新的 Link Explorer 索引中收集这些信息。具有更多反向链接和唯一引用域名的站点更有可能具有更高的 DA 分数。

　　我们可以在Moz 的权威评分指南中阅读所有关于域名权重背后的数学知识。但为了使其尽可能简单，一切都与反向链接配置文件有关。

　　什么是良好的域名权重分数？

　　由于域名权重是 100 分制，因此很容易将某些分数归类为“好”或“坏”。但是获得完美的 DA 分数几乎是不可能的，只有最大、最受欢迎的网站才能获得。

　　这就是为什么 Moz 强调这个指标是比较的。DA 分数低的网站仍然可以并且经常在搜索引擎排名结果中靠前。

　　假设网站的 DA 为 25。与数以百万计的其他网站相比，这可能较低，但如果该分数高于竞争对手，那么就很可能在所在行业的重要关键字上超过他们。

　　如何检查域权限

　　这里提供三个方法

　　Moz的域名搜索引擎优化分析工具

　　Linkgraph.io 的域名权重检查器

　　Ahrefs 的网站权重检查器

　　域名权重：我们真正需要了解的

　　那么，我们实际上需要了解哪些有关域名权重的信息？

　　如果你的主要目标是简单地通过搜索赢得新客户，则不必详细了解此计算。

　　1. 域名权重不是排名因素

　　虽然 DA 可以帮助量化排名潜力，但它不参与Google 的排名算法。

　　这就是为什么“域名权重分数”较低的较新或较小的网站如果为用户创建高质量、信息丰富、新鲜和相关的内容，仍然可以超越竞争对手。

　　但是，Moz 用于计算域权限的一些因素是Google 排名因素，例如链接根域的数量和链接页面的数量。因此，DA 分数与其他 SEO 性能指标（如关键字排名、平均排名和自然流量）之间通常存在正相关关系。

　　2. 域名权重不是唯一的站点权限指标

　　Moz 的域名权重并不是SEO 唯一可用的站点权限指标。其他大型 SEO 品牌和具有大型链接索引的关键字研究工具已经开发了自己的权威指标。其他一些包括：

　　Majestic 的引文流

　　Semrush的权威分数

　　Ahrefs 的域名评级 (DR)

　　DR（域名评级）是 Ahrefs 的域权限指标。

　　而且由于这些网站中的每一个都使用自己独特的计算和链接索引，因此网站的每个指标的得分可能会有很大差异。

　　有时同一领域的 DA 和 DR 分数可能会有很大差异。DA 分数明显低于 DR 分数的域名组可能是因为 Ahrefs在其DR 计算中同时考虑了链接的质量和引用域名的权威性。

　　因此，尽管 DA 可以说是 SEO 行业中使用最广泛的权威指标，但它绝不是排名潜力的真理。重要的是要注意，除了 DA，还有其他方法可以了解网站的健康和排名潜力。

　　3、谷歌的PageRank是原始的权威指标

　　早在域名权威出现在 SEO 领域之前，谷歌的PageRank就是最初的权威指标。

　　谷歌过去常常在其工具栏中公开显示网页的 PageRank，但由于黑帽 SEO 利用该信息来帮助他们的排名，谷歌现在将 PageRank 分数保密。

　　本质上，每当一个页面链接到另一个页面时，它都会传递其 PageRank（或链接资产）的一部分。这意味着具有大量反向链接的页面将比其他页面传递更多的 PageRank。

　　与域名权重不同，PageRank 实际上是谷歌在推广网页时所依赖的排名因素。因此，尽管 Google 不再让我们直接了解 PageRank，但网站所有者需要意识到每个超链接仍然在整个 Internet 中传递 PageRank。

　　4. 提高域名权重和站外搜索引擎优化齐头并进

　　由于域名权重计算主要依赖于反向链接，因此链接构建和数字公关等页面外 SEO 策略实际上是提升 DA 等站点权限指标的唯一方法。

　　尽管在 Google 眼中改善页面 SEO始终是提高相关性和质量的一项有价值的努力，但页面优化不会像反向链接那样直接影响 DA。

　　但是，随着网站上的内容质量更高，通过站外策略获得反向链接可能会变得容易得多。一般来说，对于 SEO，多种学科方法可能比单独依靠单一策略更有效。

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